客户管理一件代发生意 · 近 30 天
客 户 管 理 报 表 · 一 件 代 发 生 意

客户在增加还是在流失,哪些大客快沉了

一件代发生意的核心是「代发客户的数量和活跃度」。这一页回答:新增了多少、流失了多少、哪些大客停单了、该给谁打电话。

范围1688 代发客户 + 线下代发客户
数据周期近 30 天(对比近 7 天)
流失口径超过 2 天没下单
数据截至2026-11-07

一、核心结论(先看这里)

客户总数还在涨,但结构不健康:新客来得不快,老客在悄悄走。 最危险的是「大客沉默」——单量贡献前 10% 的客户里有 8 个已经停单超过 5 天。

2,847
下单客户人数
按人数算,同客多次下单只算一次
86
新增代发客户
1688 61 人 · 线下 25 家(不能相加)
131
流失客户数
超过 2 天没下单
8
大客沉默数
TOP10% 客户中停单 ≥5 天
最需要马上处理的 「老张百货」「义乌小商品批发部」等 8 个大客(合计月均 412 单)已经停单 5~11 天。 其中 3 个在同一天停单(11-02),时间点集中,更像是我方出问题(发货慢或缺货)而不是客户自然流失。 这 8 个客户一个月贡献约 3.1 万销售额。
哪里有空间 复购率 41.2%,还有 15 个客户本月下单 3 次以上但单量在下降(未到流失线)—— 这是最容易挽回的一批,比拉新便宜得多。
AIAI 解读

客户总数还在涨,但结构在变差:近 7 天新增 21 人、流失 38 人,净流失 17, 是近 30 天最差的 7 天。最危险的是大客——单量前 10% 的客户里有 8 个停单 5~11 天, 其中 3 个同在 11-02 停单,而这一天正是「园艺营养液 500ml」开始负库存的日子。 时间点这么齐,不像自然流失,更像我方发货出了问题。 结论:这 8 个大客月均 412 单、约 3.1 万销售额,今天就得打电话,别等复盘。

机器生成,仅供参考 · 所有数字可在本页下方逐项核对

下面依次给出:新增与流失走势 → 客户分层 → 客户明细 → 待联系清单 → AI 动作 → 口径说明。

二、新增与流失走势

绿色柱是每天新增的代发客户,红色柱是当天进入流失(超 2 天没下单)的客户。红柱连续高于绿柱就是净流失。

近 7 天新增 × 流失

单位:人数
新增代发客户流失客户
近 7 天新增 21 人、流失 38 人,净流失 −17。11-02 和 11-05 两天流失最集中(合计 19 人)。

三、客户分层

按近 30 天单量分四层:大客(≥20 单)、稳定(6~19 单)、低频(2~5 单)、一次性(1 单)。

客户分层占比

共 2,847 人
大客 128 人(4.5%)贡献 46.2% 单量;一次性客户 1,684 人(59.1%)只贡献 9.8% 单量。 重点不是把一次性客户变成大客(很难),而是别让大客掉下去。

四、客户明细

一行一个买家,按近 30 天金额排序。最后一列「客户利润」只有老板和负责人能看到。

旺旺名分层近30天单数累计单数金额退款率主力商品最后下单客户利润

五、待联系清单

按「掉了多少单」排序,不是按停了多久。掉得最多的最该先打。每行带建议话术,直接照着说就行。

旺旺名停单天数掉单幅度月均单量建议话术

召回要快:发现流失当即派召回工单 → 运营填结果 → AI 定期分析全部召回结果 → 分析发分公司负责人,进每周复盘。 不做「晚派一半」的对照实验,不许为了算效果让任何客户晚联系。

AI 管理闭环 · 客户管理
【AI 判断】
近 7 天净流失 17 个客户,是近 30 天最差的 7 天。 8 个大客停单,其中 3 个同在 11-02 停单——查了下单记录,这 3 个客户的最后 2 单都因为这个商品缺货被拆单发货 (「园艺营养液 500ml」11-01 起负库存),大概率是发货问题导致的客户流失,不是价格问题。 按损失算:这 8 个大客月均 412 单,如果全丢,月损失约 3.1 万销售额、约 4,600 元利润。
【要做的事】
1
今天先打这 3 个停单于 11-02 的大客

针对:老张百货、义乌小商品批发部、鼎盛日用品。预期:挽回 2 个以上。

依据:这 3 个的停单时间与缺货时间吻合,用「货已到」开场最有效
今天待派单
2
「园艺营养液 500ml」补货优先级提到最高

针对:清捷采购。预期:解决 3 个大客流失的直接原因。

依据:11-01 起负库存,已导致 3 个客户拆单/停单
今天待派单
3
给其余 5 个大客各打一个电话,别发消息

针对:剩下 5 个停单 5~11 天的。预期:至少问出真实原因,填进召回结果。

依据:大客流失原因系统看不出来,只能靠问
本周待派单
4
15 个「下单 3 次以上但单量在降」的客户,本周主动推新品

针对:未到流失线但趋势向下的。预期:把其中 1/3 拉回来。

依据:这批还没流失,挽回成本最低
本周待派单
【做完之后】
✓
11-04 那批 12 个流失客户召回

已完成 11 个,回来 4 个(36.4%),平均回单 6.2 单/人。

由清捷客服归因,结果已进召回分析
已见效
✗
10-28 给「一次性客户」发优惠券

没效果:发了 620 张,回来下单的 8 个(1.3%),低于不发的自然回来率。

归因结论:一次性客户多为「比价后走的」,优惠不是关键,源头是选品和价格
已归因

附:口径说明

  1. 下单客户按人数,同一客户多次下单只算一次;不是按订单数。
  2. 新增代发客户分两个数:1688 侧(第一次下单且有下游订单号,按规则判平台)与线下(ERP 里新出现的非 1688 店铺)。两个数不能相加。
  3. 流失 = 超过 2 天没有下单(一件代发的节奏)。这与「沉默预警」不同,预警还包括断崖下跌和当天没下单。
  4. 大客 = 近 30 天单量前 10% 的客户;大客沉默 = 这些客户中停单 ≥5 天。
  5. 退款率只统计已发货订单的退款;下单未发货即退的不计入。
  6. 客户利润只对老板和分公司负责人可见,运营看不到(数据层就没有)。